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基于尺度不变特征变换的快速图像拷贝检测
郑丽君, 李新伟, 卜旭辉
计算机应用
2017, 37 (12):
3447-3451.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.12.3447
针对传统基于尺度不变特征变换（SIFT）特征的图像拷贝检测算法特征提取速度慢、匹配效率不高的问题，提出了一种基于SIFT特征点位置分布与方向分布特征的快速图像拷贝检测算法。首先，提取SIFT特征点二维位置信息，通过计算各个特征点与图像中心点的距离、角度，分块统计各区间的特征点数量，依据数量关系量化生成二值哈希序列，构成一级鲁棒特征；然后，根据特征点一维方向分布特征分块统计各方向子区间特征点数量，依据数量关系构成二级图像特征；最后，拷贝检测时采用级联式过滤框架作出是否为拷贝的判断。仿真实验结果表明，与传统SIFT以128维特征描述子为基础构建哈希序列的图像拷贝检测算法相比，所提算法在保证鲁棒性与独特性不降低的同时，特征提取时间缩短为原来的1/20，匹配时间也缩短了1/2以上，可满足在线拷贝检测的需求。
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